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베이지안 k-최근접 이웃
베이지안 k-최근접 이웃(Bayesian KNN)은 이웃 크기 k에 사전 분포를 부여하고 이웃으로부터 얻은 가능도 증거와 사전 분포를 결합하여 보정된 사후 확률 클래스 확률을 생성함으로써 고전적인 KNN 알고리즘을 확장합니다. 이는 KNN의 직관적인 사례 기반 논리를 유지하면서 예측에 대한 불확실성 정량화를 원칙적으로 추가합니다.
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출처
- Holmes, C. C., & Adams, N. M. (2002). A probabilistic nearest neighbour method for statistical pattern recognition. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 64(2), 295–306. DOI: 10.1111/1467-9868.00338 ↗
- K-nearest neighbors algorithm. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian k-Nearest Neighbors Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/bayesian-k-nearest-neighbors
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