Process / pipelinetime-event-modeling
생존 분석
생존 분석은 정의된 시작 시점부터 관심 사건(질병, 회복, 사망, 장비 고장)이 발생할 때까지의 시간을 모델링하는 통계적 방법들의 모음입니다. Kaplan과 Meier의 비모수 추정량(1958)과 David Cox의 비례 위험 모형(1972)은 연구를 중단했거나 추적 관찰 시점까지 사건이 발생하지 않은 개인 때문에 사건 발생 시점을 알 수 없는 중도 절단된 데이터를 분석할 수 있게 했습니다. 종양학, 심장학, 감염병 연구, 공학 신뢰성 및 시간-이벤트가 중요한 모든 분야에서 필수적입니다.
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출처
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/research-statistics/survival-analysis
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