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환자 증례 구성(case-mix)을 고려한 위험 조정 진단 정확도 연구 — 검사 평가에서 환자 증례 구성을 고려함

위험 조정 진단 정확도 연구는 환자 수준의 위험 요인이 질병 유병률 또는 검사 성능에 영향을 미치는 것을 명시적으로 고려하면서, 지표 검사(index test)가 대상 질환을 얼마나 잘 식별하는지를 평가한다. 증례 구성을 조정함으로써, 연구 표본의 구성에 의해 교란되지 않는 정확도 추정치(민감도, 특이도, AUC)를 산출하며, 이는 인구 집단 및 임상 환경 전반에 걸쳐 더 공정한 비교를 가능하게 한다.

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출처

  1. Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. ISBN: 978-0198509844
  2. Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. DOI: 10.1093/biomet/asp002

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ScholarGate. (2026, June 3). Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study

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ScholarGateRisk-adjusted diagnostic accuracy study (Risk-Adjusted Diagnostic Accuracy Study). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/epidemiology/risk-adjusted-diagnostic-accuracy-study · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026