Regression modelForensic accounting
Beneish M-Score: 부정 회계 탐지
Beneish M-Score는 Messod Beneish가 1999년에 개발한 통계 모델로, 기업이 보고된 이익을 조작했는지 여부를 식별하는 데 사용됩니다. 이 모델은 탐지된 부정 회계 사례에 대한 probit 회귀 분석에서 추정된 계수를 사용하여 여덟 가지 재무제표 비율을 단일 복합 점수로 결합합니다. −2.22 이상의 점수는 조작 가능성이 높음을 나타내며, M-Score는 법의학 회계 및 투자 실사에서 널리 사용되는 도구가 됩니다.
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출처
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/finance/beneish-m-score
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