Machine learning

XGBoost

XGBoost(Extreme Gradient Boosting)는 2016년 Tianqi Chen과 Carlos Guestrin이 소개한 확장 가능한 트리 부스팅 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 이전 트리들이 남긴 오류를 수정하는 결정 트리들을 하나씩 추가하여 강력한 예측자를 구축하며, 경진대회에서 널리 사용되는 강력한 예측 방법입니다.

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결정 트리 그래디언트 부스팅 로지스틱 회귀 랜덤 포레스트 서포트 벡터 머신 (분류)Active Learning Gradient…능동 학습 LightGBM AdaBoost 어텐션 메커니즘 배깅 (Bootstrap Aggregatin…

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출처

Chen, T. & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD, 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785 ↗

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ScholarGate. (2026, June 1). XGBoost (Extreme Gradient Boosting). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/xgboost

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Active Learning Gradient Boosting 능동 학습 LightGBM AdaBoost 어텐션 메커니즘 배깅 (Bootstrap Aggregating)베이지안 부스팅 Bayesian LightGBM 베이지안 XGBoost BERT 미세 조정 양방향 RNN 부스팅 CatBoost CNN 이미지 분류 합성곱 신경망 (분류)신용 점수화 (스코어카드, WoE/IV)결정 트리 딥 강화학습 확장된 CNN Ensemble Gradient Boosting 설명 가능한 결정 트리 설명 가능한 엑스트라 트리 설명 가능한 그래디언트 부스팅 설명 가능한 LightGBM Explainable Random Forest 설명 가능한 스태킹 앙상블 설명 가능한 XGBoost 엑스트라 트리 (Extra Trees)GPT 파인튜닝 그래디언트 부스팅 그래프 어텐션 네트워크 그래프 신경망 Gated Recurrent Unit (GRU)지식 증류 LightGBM Longformer / BigBird LoRA 및 PEFT LSTM 전문가 혼합 다층 퍼셉트론 (MLP)다층 퍼셉트론 (MLP)신경망 구조 탐색 신경망 상미분방정식 (Neural ODE)온라인 그래디언트 부스팅 랜덤 포레스트 정규화 부스팅 Regularized CatBoost 정규화된 경사 부스팅 정규화된 LightGBM 로버스트 부스팅(Robust Boosting)Robust Gradient Boosting Robust LightGBM 로버스트 랜덤 포레스트 로버스트 스태킹 앙상블 Robust XGBoost 다중 헤드 셀프 어텐션 Self-supervised Boosting 자기 지도 학습 기반 그래디언트 부스팅 자가 지도 학습 LightGBM 자기 지도 랜덤 포레스트 자기 지도 학습 스태킹 앙상블 준지도 학습 부스팅 준지도 학습 그래디언트 부스팅 준지도 학습 XGBoost 순차열 대 순차열 모델 SHAP (SHapley Additive exPlanations)적층 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD)TextCNN 트랜스포머 (자연어 처리)시각적 대조 학습

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