Hypothesis test

Pearson의 독립성 카이제곱 검정

카이제곱 독립성 검정은 두 범주형 변수가 통계적으로 연관되어 있는지 또는 서로 독립적인지를 결정하는 비모수적 가설 검정입니다. 1900년 Karl Pearson이 소개한 이 검정은 분할표 분석을 위한 표준 절차로 남아 있으며, 정규성 가정을 요구하지 않고 관측치가 독립적이고 기대 빈도가 충분히 크다는 가정만 필요합니다.

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출처

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link

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ScholarGateChi-square goodness-of-fit test (Chi-square goodness-of-fit test). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/statistics/chi-square · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026