Multinomial Logistic Regression

관측치가 세 개 이상의 순서가 없는 그룹 중 어느 그룹에 속하는지를 기록하는 종속 변수를 생각해 보십시오. 예를 들어, 통근자가 선택하는 교통수단(자동차, 버스, 기차)이 있습니다. 다항 로지스틱 회귀분석은 비참조 범주마다 하나의 방정식을 적합시키는데, 각 방정식은 다음과 같이 묻습니다. 예측 변수가 이 그룹을 참조 그룹에 비해 선택할 오즈를 어떻게 변화시키는가? 그런 다음 소프트맥스 함수(softmax function)는 이러한 로그 오즈를 모든 범주에 걸쳐 합이 1이 되는 올바른 확률로 변환하여, 예측 변수 값의 모든 조합에 대한 결과 클래스에 대한 완전한 확률 분포를 제공합니다.