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Robust Naive Bayes
Robust Naive Bayes는 점 확률 추정치를 구간 또는 분포 집합으로 대체함으로써 클래스 조건부 확률 추정치의 불확실성 또는 노이즈를 처리하도록 표준 Naive Bayes 분류기를 확장합니다. Zaffalon (2002)이 제안한 표준 공식인 Naive Credal Classifier는 예측이 불확실성 확률 집합을 사용하여, 증거가 불충분할 때 레이블을 보류하고 모든 분포가 일치할 때만 예측을 수행합니다.
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출처
- Zaffalon, M. (2002). The Naive Credal Classifier. Journal of Statistical Planning and Inference, 105(1), 5–21. DOI: 10.1016/S0378-3758(01)00201-4 ↗
- Naive Bayes classifier. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/robust-naive-bayes
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