Process / pipelineClinical / epidemiology
위험 조정 Cox 비례 위험 모형 — 다변량 생존 회귀
위험 조정 Cox 비례 위험 회귀는 알려진 교란 변수(연령, 성별, 동반 질환, 질병 중증도)를 주요 관심 노출과 함께 모형에 동시에 입력함으로써 고전적인 Cox(1972) 생존 모형을 확장합니다. 이 조정은 노출의 독립적인 효과를 사건 위험으로부터 분리하여, 비교 그룹 간의 기저선 차이에 의해 왜곡되지 않은 위험비(HR)를 생성합니다. 이는 임상 및 역학 연구에서 다변량 생존 분석에 가장 널리 사용되는 방법입니다.
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출처
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
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- Cox 비례 위험 모형역학↔ 비교
- Kaplan-Meier 추정량통계학↔ 비교
- 생존 곡선 비교를 위한 로그-순위 검정생존분석↔ 비교
- 로지스틱 회귀연구 통계↔ 비교
- 성향 점수 매칭연구 통계↔ 비교