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준지도 학습 서포트 벡터 머신
준지도 학습 서포트 벡터 머신(S3VM)은 소량의 레이블된 훈련 데이터와 함께 대량의 레이블 없는 데이터를 통합하여 고전적인 SVM을 확장합니다. 이는 레이블된 예시들을 분리할 뿐만 아니라 전체 데이터 분포의 저밀도 영역을 통과하는 최대 마진 초평면을 찾음으로써, 레이블된 샘플이 부족할 때 더 나은 일반화 성능을 제공합니다.
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출처
- Joachims, T. (1999). Transductive Inference for Text Classification using Support Vector Machines. Proceedings of the 16th International Conference on Machine Learning (ICML), 200–209. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.). (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Support Vector Machine (S3VM / Transductive SVM). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/semi-supervised-support-vector-machine
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