Machine learning
결정 트리
결정 트리(Decision Tree)는 1984년 Breiman, Friedman, Olshen, Stone이 CART 프레임워크에서 형식화한 해석 가능한 분류 및 회귀 방법으로, 계층적인 if-then 규칙으로 데이터를 분할합니다. 각 분할은 관측치를 하나의 분기 또는 다른 분기로 보내며, 리프 노드에서 예측값을 읽어냅니다.
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출처
- Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/decision-tree
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