Regression model
ARDL境界テスト(Pesaran境界テスト)
ARDL境界テストは、2001年にPesaran, Shin, Smithによって導入された、時系列間の共和分(長期レベル)関係を検定する自己回帰分布ラグ法である。Johansenの手法とは異なり、変数がI(0)であってもI(1)であっても、あるいはその混合であっても有効であり、約30から80程度の観測値からなる小標本ではJohansenの手法よりも信頼性が高い。
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出典
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Narayan, P. K. (2005). The Saving and Investment Nexus for China: Evidence from Cointegration Tests. Applied Economics, 37(17), 1979–1990. DOI: 10.1080/00036840500278103 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Autoregressive Distributed Lag Bounds Test for Cointegration. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/econometrics/ardl-bounds-test
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- ヨハンセンの共和分検定とベクトル誤差修正モデルファイナンス↔ 比較
- 非線形自己回帰分布ラグ (NARDL) モデル計量経済学↔ 比較
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ベイズARDL境界テスト共和分検定(ヨハンセン/エングル・グレンジャー法)修正済みOLS(FMOLS)推定量フーリエARDL境界検定Granger因果性検定ヨハンセンの共和分検定とベクトル誤差修正モデル非線形ARDL (NARDL) モデル非線形ARDL (NARDL) 限界検定非線形エンゲル・グランジャー共和分非線形自己回帰分布ラグモデル (NARDL)非線形ベクトル誤差修正モデル(非線形VECM)パネル非線形自己回帰分散ラグ (Panel NARDL) モデルPooled Mean Group (PMG) 推定量の導入頑健なARDL境界検定による共和分ロバスト非線形自己回帰分布ラグ (Robust NARDL) モデル構造的ブレークARDL境界テスト構造的ブレークを持つエンゲル・グランジャー共和分検定閾値回帰時変パラメータARDL境界テスト時間変動パラメータNARDL (TVP-NARDL)ベクトル自己回帰(VAR)モデルベクトル誤差修正モデル(VECM)