Kausalitas Granger Bayesian

Kausalitas Granger Bayesian menguji apakah nilai masa lalu dari satu deret waktu membawa informasi prediktif tentang deret waktu lain, membingkai hipotesis melalui inferensi Bayesian daripada nilai-p frekuentis. Ini menggabungkan struktur vektor autoregresif (VAR) dengan distribusi prior atas koefisien dan mengevaluasi klaim kausal melalui probabilitas posterior atau faktor Bayes, menyediakan alternatif probabilistik dan bernuansa untuk uji Granger klasik.