Process / pipelinecausal-inference
Tárgyhajlamossági pontszám illesztés
A tárgyhajlamossági pontszám illesztés (PSM) egy módszer megfigyeléses vizsgálatokban a konfundáló torzítás csökkentésére, az alapvonalon lévő jellemzők kiegyensúlyozásával a kezelési csoportok között, mintegy szimulálva a randomizálást. Rosenbaum és Rubin (1983) által kifejlesztett módszer megbecsüli a kezelésben részesülés valószínűségét a megfigyelt kovariánsok ismeretében, majd illeszti vagy súlyozza a kezelt és kontroll egyéneket hasonló kezelési valószínűségekkel. Széles körben használják az orvostudományban, epidemiológiában és szakpolitikai értékelésben, amikor a randomizált vizsgálatok kivitelezhetetlenek vagy etikátlanok, lehetővé téve a kezelési hatások becslését a kiválasztási torzítás kontrollálása mellett.
A teljes módszer elolvasása
Csak tagoknak
BejelentkezésJelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+114 további
Források
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786 ↗
- Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-statistics/propensity-score-matching
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Regressziós analízis több változóvalKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Túlélemzési módszerekKutatási statisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Bayesiánus durvított pontos illesztésBayesian Ex Post Facto DesignBayesian Instrumental Variables (Bayesian IV)Bayes-féle illesztő becslőBayes-féle megfigyeléses kvantitatív kutatásBayesian Propensity Score Matching (Bayesian PSM)Bayes-féle предіктор-вероятностная взвешиваниеBayes-féle Regresszió Megszakítási TervezetBayes-érzékenységvizsgálat az okszaliság szempontjábólKauzális feltáró algoritmusok (PC, FCI, LiNGAM)Kauzalitási hatás elemzéseCoarsened Exact Matching (CEM)Számszerű hatásbecslés (CIE)Kontrafaktuális hatáselemzés az oktatáskutatásbanA kauzális azonosítás irányított aciklikus grafikonokkal (do-kalkulus)A különbség-különbségek (Diff-in-Diff) módszerDifference-in-Differences az oktatáskutatásbanKettősen robusztus becslés (AIPW)Kettős robust becslés az oktatáskutatásbanDinamikus illesztési becslőDinamikus Propensity Score IllesztésEntrópiapontozásFuzzy Regressziós Megszakítási TervFuzzy regressziós diszkontinuitás-tervezés az oktatáskutatásbanHeterogén kezelési hatás kauzális hatásanalízisHeterogén kezelési hatás durvított egzakt illesztéseA heterogén kezelési hatás kontrafaktuális hatásbecsléseHeterogén Hatásdifferencia Illesztési BecslőHeterogén kezelési hatás becslése illesztett propensity score-valÉrzékenységvizsgálat a heterogén kezelési hatások kauzalitásáraHeterogén kezelési hatások (CATE / Meta-tanulók)Instrumentális Változók az OktatáskutatásbanMegszakított Idősor (ITS) ElemzésSzakaszolt idősor-elemzés az oktatáskutatásbanAz inverz valószínűségi kezelési súlyozás (IPW / IPTW)Inverz Valószínűségi Súlyozás az OktatáskutatásbanLokális Átlagos Kezelési Hatás (LATE / CACE)Logistic RegressionA gépi tanulással kiegészített durvított pontos egyezés (ML-CEM)Gépi tanulással kiegészített kontrafaktuális hatáselemzésGépi tanulással kiegészített különbség-a-különbségekben (ML-DiD)Gépi tanulással kiegészített entrópiapontozásGépi tanulással kiegészített instrumentális változók (ML-IV)ML-kiegészített párosítási becslőGépi tanulással kiegészített hajlandósági pont illesztésGépi tanulással kiegészített regresszió-diszkontinuitás-tervGépi tanulással kiegészített érzékenységvizsgálat az okság elemzéséreMarginal Structural Model az oktatáskutatásbanPárosított eset-kontroll vizsgálatIllesztett kohorszvizsgálatMatched Competing Risks AnalysisKaplan-Meier analízis párosított mintánPárosított, beágyazott eset-kontroll vizsgálatPárosított II. fázisú klinikai vizsgálatPárosított III. fázisú klinikai vizsgálatMatched Phase IV StudyMatched Survival AnalysisIllesztő becslőA konvenciós módszerek (CEM / optimális / genetikus)Többperiódusú durvított pontos egyezésTöbbperiódusú kettős robusztus becslésMulti-period Matching EstimatorTöbbszörös imputációPanel Data Coarsened Exact MatchingPaneladatok különbség a különbségekben (Panel DiD / TWFE)Paneladat-illesztéses becslő (Panel Data Matching Estimator)Paneladatok Propensity Score Matching (PSM)Paneladat-alapú valószínűségi pontszám-súlyozásPlacebo Teszt az OktatáskutatásbanPolitikai értékelés durvított pontos egyezéssel (CEM)Politikai Értékelés Ellenfaktuális Hatásvizsgálat (CIE)Politikai értékelés különbségek különbségek módszerrelEntrópiával súlyozott politikai értékelésFuzzy regressziós diszkontinuitás szakpolitikai értékeléshezPolitikai értékelés instrumentális változókkalPolitikai értékelés inverz valószínűségi súlyozássalPolicy Evaluation Matching EstimatorPanel Event StudyPolitikaértékelés propensity score illesztésselPolitikaértékelés valószínűségskórus súlyozássalPolitikaértékelés Regresszió-diszkontinuitási DizájnSzintetikus kontroll módszer politikai értékelésrePropensity Score Weighting (PSW / IPW)Propensity Score Weighting az oktatáskutatásbanRegressziós diszkontinuitási dizájn (RDD)Regressziós diszkontinuitási dizájn (RDD)Regressziós diszkontinuitás elemzés az oktatáskutatásbanKockázati tényezőkkel kiigazított esetsorozatKockázattal kiigazított eset-kontroll vizsgálatKockázattal kiigazított eset-keresztmetszetű tervezésRisk-adjusted cohort studyKockázattal korrigált kompetáló kockázatok elemzéseKockázattal kiigazított Cox-proporcionális имеет-arányokKockázattal korrigált keresztmetszeti epidemiológiai vizsgálatKockázattal kiigazított Kaplan-Meier analízisKockázattal kiigazított, behálózott eset-kontroll vizsgálatKockázattal kiigazított IV. fázisú vizsgálatKockázattal kiigazított túlélés-elemzésRobuszt Ténybeli HatásbecslésRobusztus Fuzzy Regressziós Diszkontinuitás TervezésRobuszt Inverz Valószínűségi Súlyozás (Robuszt IPW)Robuszt illesztő becslő (torzításkorrigált illesztés)Robuszt Propensity Score MatchingRobusztus Propensity Score WeightingRobusztus szaggatott regressziós modell (Robust Regression Discontinuity Design)Érzékenységvizsgálat az okozatiságraÉrzékenységvizsgálat az oktatáskutatásban a kauzalitás szempontjábólÉrzékenységvizsgálat rejtett torzításra (Rosenbaum-féle határok / E-érték)Szimulációval Támogatott Ok-Összehasonlító KutatásTérbeli kauzális hatásanalízisSpatial Coarsened Exact MatchingTérbeli Ellenőrző Hatásbecslés (SCIE)Térbeli kettősen robusztus becslésTérbeli Inverz Valószínűségi Súlyozás (Spatial IPW)Térbeli illesztő becslőTérbeli Eligazodási Pontszám IllesztésTérbeli Regresszió-szakadási Design (Spatial RDD)Térbeli érzékenységvizsgálat az okságra vonatkozóanA térbeli szintézis-kontroll módszerTúlélemzési módszerekSzintetikus kontroll módszer (SCM)A szentetikus kontroll módszer az oktatáskutatásbanInstrumentális változók kétlépéses legkisebb négyzetek módszerével (IV/2SLS)
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →