ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Regressziós diszkontinuitási dizájn (RDD)

A regressziós diszkontinuitási dizájn (RDD) egy kvázi-kísérleti módszer, amely egy küszöbérték (vágási pont) körüli lokális kauzális hatást becsül meg, összehasonlítva a küszöbérték alatt és felette lévő egységeket, mintha azok szinte véletlenszerűen lennének hozzárendelve. Ez a dizájn az alkalmazott gyakorlat számára Imbens és Lemieux (2008), valamint Lee és Lemieux (2010) dolgozta ki.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606
  3. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/rdd

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateRegression Discontinuity Design (Regression Discontinuity Design (RDD)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/rdd · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026