ScholarGate
Asszisztens
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Politikai értékelés instrumentális változókkal

Az instrumentális változók (IV) becslése politikai értékelés céljából egy kvázi-kísérleti technika, amely egy exogén instrumentumot – egy olyan változót, amely befolyásolja a politikai behatásoknak való kitettséget, de egyébként nem kapcsolódik az eredményhez – használ fel nem kísérleti adatokból a program vagy intervenció kauzális hatásának helyreállítására. Az Angrist, Imbens és Rubin (1996) által népszerűsített módszer a helyi átlagos kezelési hatást (LATE) azonosítja azoknál az egységeknél, amelyek kezelési státuszát az instrumentum megváltoztatja.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGatePolicy Evaluation Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026