Túlélemzési módszerek
A túlélemzés statisztikai módszerek gyűjteménye, amelyek az időt modellezik egy meghatározott kiindulási ponttól egy érdeklődésre számot tartó esemény bekövetkeztéig (betegség, gyógyulás, halál, berendezés meghibásodása). Kaplan és Meier nonparametrikus becslője (1958), valamint David Cox proporcionális kockázati modellje (1972) együttesen tették lehetővé a cenzorált adatok elemzését – azon egyénekét, akiknek az eseményideje ismeretlen, mert kiléptek a vizsgálatból, vagy még eseménymentesek voltak a követés végén. Nélkülözhetetlen az onkológiában, kardiológiában, fertőző betegségek kutatásában, mérnöki megbízhatósági elemzésekben és minden olyan területen, ahol az eseményig eltelt idő számít.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+31 további
Források
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-statistics/survival-analysis
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Multilevel ModellezésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Tárgyhajlamossági pontszám illesztésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →