Robuszt Propensity Score Matching
A robuszt propensity score matching (robuszt PSM) egy kvázi-kísérleti ok-okozati következtetési módszer, amely a kezelt és a kontroll egységeket a kezelésben részesülés becsült valószínűsége (a propensity score) alapján párosítja, majd az átlagos kezelési hatást olyan variancia-becslőkkel becsli, amelyek figyelembe veszik magának a propensity score becslése által bevezetett bizonytalanságot. Az Abadie és Imbens (2016) által kidolgozott korrekció megakadályozza a megtévesztő következtetéseket, amelyeket a standard bootstrap vagy analitikus képletek okoznak, amikor azokat a párosítás után naivan alkalmazzák.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293 ↗
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/robust-propensity-score-matching
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
- Kettősen robusztus becslés (AIPW)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
- Az inverz valószínűségi kezelési súlyozás (IPW / IPTW)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
- Illesztő becslőOksági következtetés↔ összehasonlítás
- Tárgyhajlamossági pontszám illesztésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →