ScholarGate
Asszisztens
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Térbeli Eligazodási Pontszám Illesztés

A Térbeli Eligazodási Pontszám Illesztés (Spatial Propensity Score Matching, Spatial PSM) a klasszikus eligazodási pontszám illesztési keretrendszert terjeszti ki olyan helyzetekre, ahol az egységek földrajzi térben helyezkednek el, és a kezelés hozzárendelése vagy a kimenetelek térben korrelálhatnak. A térbeli kovariánsok és a szomszédsági struktúra beépítésével az eligazodási modellbe és az illesztési eljárásba olyan kauzális becsléseket eredményez, amelyek figyelembe veszik a földrajzi konfundálást és a kiáramlási hatásokat.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+2 további

Források

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026