Regressziós analízis több változóval
A többváltozós regressziós analízis egy statisztikai módszer, amely egy folytonos függő változó és két vagy több független változó (prediktor) közötti kapcsolat modellezésére szolgál. Gauss korai 19. századi munkásságából ered, és Draper és Smith (1966) által formalizált módszer becslést végez lineáris egyenletekre, amelyek több prediktorból jósolják meg az eredményeket, figyelembe véve a zavaró összefüggéseket, így nélkülözhetetlen az epidemiológiában, közgazdaságtanban, pszichológiában és a klinikai kutatásban.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Varianciaanalízis (ANOVA)Kutatási statisztika↔ compare
- FaktoranalízisKutatási statisztika↔ compare
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ compare
- Strukturális egyenlet modellezésKutatási statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →