ScholarGate
Asszisztens
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Coarsened Exact Matching (CEM)

A Coarsened Exact Matching (CEM) egy előfeldolgozási módszer, amely a kovariancia-egyensúlyt úgy éri el, hogy ideiglenesen folytonos változókat bin-ekre (kategóriákra) csoportosít, a kezelt és kontroll egységeket pontosan illeszti ezeken a bin-eken belül, majd elvet minden illesztetlen egységet. Az Iacus, King és Porro (2011, 2012) által bevezetett módszer minden kovarianciára külön-külön korlátozza az egyensúlyhiányt, így egy illesztett mintát eredményez, amelyen bármilyen becslő módszer alkalmazható a propensity score modelltől függetlenül.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+17 további

Források

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/coarsened-exact-matching

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateCoarsened Exact Matching (Coarsened Exact Matching Estimator). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/causal-inference/coarsened-exact-matching · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026