ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Regressziós diszkontinuitási dizájn (RDD)

A regressziós diszkontinuitási dizájn (RDD) egy kvázi-kísérleti módszer, amely egy kauzális hatást azáltal azonosít, hogy lokálisan összehasonlítja a folytonos hozzárendelési (vagy futó) változón lévő küszöbérték (cutoff) felett és alatt lévő egységeket. Az alkalmazott munkára Imbens és Lemieux (2008) által formalizált, és Cattaneo, Idrobo és Titiunik (2020) által gyakorlati keretként kifejlesztett módszer a küszöbértéknél lokális átlagos kezelési hatást (LATE) becsül.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

+15 további

Források

  1. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/regression-discontinuity

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateRegression Discontinuity (Regression Discontinuity Design). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/causal-inference/regression-discontinuity · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026