Regressziós diszkontinuitási dizájn (RDD)
A regressziós diszkontinuitási dizájn (RDD) egy kvázi-kísérleti módszer, amely egy kauzális hatást azáltal azonosít, hogy lokálisan összehasonlítja a folytonos hozzárendelési (vagy futó) változón lévő küszöbérték (cutoff) felett és alatt lévő egységeket. Az alkalmazott munkára Imbens és Lemieux (2008) által formalizált, és Cattaneo, Idrobo és Titiunik (2020) által gyakorlati keretként kifejlesztett módszer a küszöbértéknél lokális átlagos kezelési hatást (LATE) becsül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+15 további
Források
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/regression-discontinuity
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Megszakított Idősor (ITS) ElemzésOksági következtetés↔ összehasonlítás
- A konvenciós módszerek (CEM / optimális / genetikus)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ összehasonlítás
- Tárgyhajlamossági pontszám illesztésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Instrumentális változók kétlépéses legkisebb négyzetek módszerével (IV/2SLS)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →