Politikaértékelés propensity score illesztéssel
A politikaértékelés propensity score illesztéssel (PSM) a Rosenbaum és Rubin (1983) által eredetileg kidolgozott, és Heckman et al. (1997) által a programértékeléshez operacionalizált propensity score keretrendszert alkalmazza egy politikai beavatkozás kauzális hatásának becslésére. Létrehoz egy hiteles összehasonlító csoportot a nem résztvevők közül azáltal, hogy a résztvevőkhöz illeszti őket a kezelésben részesülés becsült valószínűsége alapján, lehetővé téve az elfogulatlan hatásbecslést véletlen hozzárendelés nélkül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-matching
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
- A különbség-különbségek (Diff-in-Diff) módszerÖkonometria↔ összehasonlítás
- Kettősen robusztus becslés (AIPW)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
- Az inverz valószínűségi kezelési súlyozás (IPW / IPTW)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
- Tárgyhajlamossági pontszám illesztésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Oksági következtetés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →