Kockázattal kiigazított Cox-proporcionális имеет-arányok — Multiváltozatos túlélés-regresszió
A kockázattal kiigazított Cox-proporcionális имеет-arányok regresszió a klasszikus Cox (1972) túlélési modellt terjeszti ki azáltal, hogy az elsődleges érdeklődésre számot tartó expozíció mellett egyidejűleg bevonja a modellbe az ismert konfundáló tényezőket — életkor, nem, társbetegségek, betegség súlyossága. Ez a kiigazítás izolálja az expozíció független hatását a bekövetkezési esemény имеет-arányára, olyan имеет-arányokat (HR) eredményezve, amelyeket nem torzítanak el az összehasonlító csoportok közötti alapvető különbségek. Ez a legszélesebb körben használt módszer a multiváltozatos túlélés-elemzéshez a klinikai és epidemiológiai kutatásokban.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & May, S. (2008). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time-to-Event Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471754992
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/epidemiology/risk-adjusted-cox-proportional-hazards
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Cox Proporcionális KockázatEpidemiológia↔ összehasonlítás
- Kaplan-Meier becslőStatisztika↔ összehasonlítás
- Log-rank teszt túlélési görbék összehasonlításáraTúléléselemzés↔ összehasonlítás
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ összehasonlítás
- Tárgyhajlamossági pontszám illesztésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →