Térbeli Regresszió-szakadási Design (Spatial RDD)
A Térbeli Regresszió-szakadási Design (Spatial RDD) földrajzi vagy közigazgatási határt használ küszöbértékként, amely a vizsgált egységeket kezelésben részesülőkké vagy kontrollcsoportba sorolttá teszi. A határ egyik oldalán lévő megfigyeléseket a másik oldalán lévőkhöz hasonlítják, kihasználva a kezelési státusz közeli véletlenszerű ingadozását a küszöbérték közelében a helyi kauzális hatás megbecsléséhez. A megközelítés széles körben elterjedt a közgazdaságtanban, politikatudományban és közegészségügyben, amikor a politikák vagy intézmények élesen változnak egy határon.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+5 további
Források
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- A különbség-különbségek (Diff-in-Diff) módszerÖkonometria↔ összehasonlítás
- Fuzzy Regressziós Megszakítási TervOksági következtetés↔ összehasonlítás
- Instrumentális Változók (IV) Módszer Kauzális Infláció BecsléséreEgészség-gazdaságtan↔ összehasonlítás
- Tárgyhajlamossági pontszám illesztésKutatási statisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →