ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Strukturális törés DCC-GARCH modell

A strukturális törés DCC-GARCH modell Engle dinamikus feltételes korrelációjú GARCH keretrendszerét bővíti ki azáltal, hogy explicit módon lehetővé teszi a korrelációs és volatilitási struktúra eltolódását a minta egy vagy több strukturális töréspontján. Időben változó kovarianciát modellez több pénzügyi sorozat között, miközben figyelembe veszi a válságok, politikai változások vagy piaci mikrostruktúra-változások által okozott hirtelen rezsimváltásokat.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/structural-break-dcc-garch

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/structural-break-dcc-garch · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026