Vektorska autoregresija (VAR)
Vektorska autoregresija je multivarijatni vremenski nizni model u kojem se svaka varijabla regresira na vlastite odgode i odgode svih ostalih varijabli u sustavu. Prvobitno predložen od strane Simsa (1980.) kao podatkovno orijentirana alternativa velikim strukturnim makroekonomskim modelima, VAR je postao standardni radni konj za dinamičku analizu u empirijskoj ekonomiji i financijama.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Izvori
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA model (Autoregressive Integrated Moving Average)Ekonometrija↔ compare
- Model ARMA (Autoregresivni pokretni prosjek)Ekonometrija↔ compare
- Grangerov test uzročnostiEkonometrija↔ compare
- Strukturna vektorska autoregresija (SVAR)Ekonometrija↔ compare
- Vektorski model korekcije pogreške (VECM)Ekonometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →