Regression modelEconometrics / time series

Model strukturnih promjena DCC-GARCH

Strukturni lom DCC-GARCH proširuje Engleov dinamički okvir uvjetne korelacije GARCH izričitim dopuštanjem pomaka u strukturi korelacije i volatilnosti u jednoj ili više točaka strukturnih promjena u uzorku. Modelira vremenski promjenjivu ko-volatilnost između više financijskih nizova uzimajući u obzir iznenadne promjene režima uzrokovane krizama, promjenama politike ili promjenama tržišne mikrostrukture.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-dcc-garch · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026