ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)

מודל ה-ARCH, שהוצג על ידי רוברט אנגל בשנת 1982, לוכד תנודתיות משתנה בזמן בסדרות עתיות פיננסיות ומקרו-כלכליות. הוא ממדל את השונות המותנית של השגיאה של היום כפונקציה של שגיאות ריבועיות קודמות, ומסביר מדוע תקופות תנודתיות מתקבצות יחד – תופעה הידועה כצבירת תנודתיות.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

מקורות

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Engle, R. F. (2001). GARCH 101: The use of ARCH/GARCH models in applied econometrics. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 157–168. DOI: 10.1257/jep.15.4.157

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateARCH model (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/arch-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026