ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל ARCH לא ליניארי (NARCH)

מודל ה-ARCH הלא ליניארי (NARCH), שהוצג על ידי היגינס ובֶּרָה (Higgins and Bera, 1992), מרחיב את מסגרת ה-ARCH המקורית של אנגל (Engle) בכך שהוא מאפשר לאמוד את טרנספורמציית החזקה של התנודתיות מתוך הנתונים, במקום לקבע אותה על שתיים. גמישות זו לוכדת מגוון רחב יותר של דינמיקות תנודתיות הנצפות בסדרות זמן פיננסיות ומאקרו-כלכליות.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/nonlinear-arch-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026