ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל ARCH של שבר מבני

מודל ה-ARCH של שבר מבני מרחיב את מסגרת ההטרוסקדסטיות האוטו-רגרסיבית המותנית של אנגל (1982) על ידי התחשבות מפורשת בשינויים פתאומיים וקבועים בתהליך השונות המותנית. התעלמות משברים מבניים בשונות גורמת לפרמטרי ARCH להיראות מתמידים באופן כוזב, ולכן שילוב של דמי שבר או פרמטרים ספציפיים למשטר מניב הערכות תנודתיות מדויקות יותר והתאמה טובה יותר למודל.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/structural-break-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateStructural Break ARCH Model (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/structural-break-arch-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026