ScholarGate
עוזר
Regression model

GJR-GARCH (GARCH אסימטרי)

GJR-GARCH הוא וריאנט של מודל התנודתיות המותנית GARCH, הלוכד את ההשפעה האסימטרית של זעזועים שליליים על התנודתיות באמצעות משתנה אינדיקטור. הוא הוצג על ידי Glosten, Jagannathan ו-Runkle (1993), עם ניסוח סף קרוב שפותח על ידי Zakoian (1994).

יישום עם EconMindבקרובApply, compare, get guidance
Tools & resources
הורדת מצגת
Learn & explore
וידאובקרוב

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

עוד 1+

מקורות

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R. & Runkle, D. E. (1993). On the Relation Between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks. The Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J. M. (1994). Threshold Heteroskedastic Models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 1). Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/gjr-garch

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateGJR-GARCH (Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH). אוחזר בתאריך 2026-06-17 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/gjr-garch · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026