ScholarGate
עוזר
Regression modelEconometrics / time series

מודל פורייה-GARCH

מודל פורייה-GARCH משלב איברי פורייה טריגונומטריים במסגרת GARCH סטנדרטית כדי ללכוד שינויים חלקים והדרגתיים בתהליך השונות המותנית, ללא צורך בידיעת תאריכי שבר מבניים מדויקים. על ידי קירוב דפוסי שבר לא ידועים באמצעות פונקציות סינוסואידליות, הוא ממדל במשותף צבירת תנודתיות ושונות בלתי מותנית משתנה בזמן.

יישום עם EconMindבקרובוידאובקרובהורדת מצגת

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

מפת שיטות

סביבת השיטות הקרובות — בחרו צומת כדי לחקור.

מקורות

  1. Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-garch-model

איזו שיטה?

הציבו שיטה זו לצד קרובותיה הקרובות וקראו אותן זו לצד זו — הספרייה מניחה את הספרים על השולחן; הבחירה בידיכם.

השוואה זה לצד זה

מאוזכר על ידי

ScholarGateFourier GARCH Model (Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/econometrics/fourier-garch-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026