Process / pipeline

Classification de texte — Catégorisation de texte

La classification de texte, également appelée catégorisation de texte, est une tâche d'apprentissage automatique supervisé du traitement automatique du langage naturel qui attribue automatiquement des documents à des catégories prédéfinies. S'appuyant sur l'approche des machines à vecteurs de support pour la catégorisation de texte établie par Joachims (1998) et consolidée dans la littérature sur l'exploration de texte par Aggarwal et Zhai (2012), elle permet des tâches telles que la détection de spam et la classification thématique en apprenant à partir d'exemples étiquetés.

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Sources

  1. Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683
  2. Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/text-classification

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ScholarGateText Classification (Text Classification (Text Categorization)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/text-mining/text-classification · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026