Extraction de relations — Relations sémantiques entre entités
L'extraction de relations est une tâche de traitement du langage naturel qui détecte et classe les relations sémantiques qui existent entre les entités mentionnées dans un texte. S'appuyant sur les premières méthodes basées sur des noyaux (Zelenko et coll., 2003) et les approches ultérieures de correspondance neuronale (Baldini Soares et coll., 2019), elle transforme le texte libre en faits structurés de la forme entité–relation–entité.
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Sources
- Zelenko, D., Aone, C. & Richardella, A. (2003). Kernel Methods for Relation Extraction. Journal of Machine Learning Research, 3, 1083-1106. link ↗
- Soares, L. B., FitzGerald, N., Ling, J. & Kwiatkowski, T. (2019). Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning. Proceedings of ACL 2019. DOI: 10.18653/v1/P19-1279 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Relation Extraction (Semantic Relation Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/relation-extraction
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- Extraction de mots-clésFouille de textes↔ compare
- Reconnaissance d'entités nommées (REN)Fouille de textes↔ compare
- Similarité sémantiqueFouille de textes↔ compare
- Classification de texteFouille de textes↔ compare
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