Analyse des sentiments basée sur les aspects (ABSA)
L'analyse des sentiments basée sur les aspects (ABSA) est une tâche de traitement du langage naturel à grain fin qui détecte le sentiment séparément pour chaque aspect ou caractéristique mentionné dans un texte — comme la qualité, le prix ou le service d'un produit — plutôt que de noter le document dans son ensemble. Elle a été consolidée en tant que tâche partagée par Pontiki et al. dans la tâche 4 de SemEval-2014.
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Sources
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/aspect-based-sentiment
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- Reconnaissance d'entités nommées (REN)Fouille de textes↔ compare
- Analyse des sentimentsFouille de textes↔ compare
- Classification de texteFouille de textes↔ compare
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