Ingénierie des invites — Conception d'instructions pour les grands modèles de langage

L'ingénierie des invites (prompt engineering) est la pratique consistant à formuler des instructions structurées en langage naturel — les invites — pour obtenir des sorties ciblées de la part des grands modèles de langage (LLM). Formalisée par Brown et al. (2020) dans le contexte de GPT-3 et étendue par Wei et al. (2022) avec l'invite en chaîne de pensée (chain-of-thought prompting), elle englobe quatre stratégies principales : zéro-coup (zero-shot), peu de coups (few-shot), chaîne de pensée (chain-of-thought) et arbre de pensée (tree-of-thought). Plutôt que de réentraîner un modèle, l'analyste façonne le comportement du modèle entièrement par la conception du texte d'entrée.