Process / pipeline

Extraction d'informations par fouille de textes cliniques — TALN clinique

La fouille de textes cliniques est une branche spécialisée du traitement du langage naturel (TALN) qui extrait des faits cliniques structurés — diagnostics, symptômes, médicaments, traitements et codes CIM — à partir de documents de santé non structurés tels que les résumés de sortie, les notes d'évolution et les rapports de radiologie. Fondée sur des modèles de TALN biomédicaux comme BioBERT (Lee et al., 2020) et les bancs d'essai des tâches partagées i2b2/UTHealth (Stubbs & Uzuner, 2015), elle convertit les récits cliniques en texte libre en données lisibles par machine, adaptées au soutien à la décision clinique et à l'analyse de données de santé.

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Extraction d'informations par fouille de textes cliniques

Extraction d'information Reconnaissance d'entités…Exploitation de textes s…Analyse des sentiments Classification de texte Détection de la négation

Sources

Lee, J., Yoon, W., Kim, S., Kim, D., Kim, S., So, C. H., & Kang, J. (2020). BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining. Bioinformatics, 36(4), 1234–1240. DOI: 10.1093/bioinformatics/btz682 ↗
Stubbs, A. & Uzuner, Ö. (2015). Annotating risk factors for heart disease in clinical narratives for the 2014 i2b2/UTHealth shared task. Journal of the American Medical Informatics Association, 22(e1), e30–e39. link ↗

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Clinical Text Mining (Clinical NLP Information Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/clinical-text-mining