Dédoublonnage de texte — Détection de quasi-doublons
Le dédoublonnage de texte est un pipeline d'assurance qualité de corpus qui identifie et supprime les documents exacts et quasi-doublons de grandes collections de texte. Fondé sur la théorie de la ressemblance d'Andrei Broder (1997), il est largement utilisé pour améliorer la qualité des jeux de données pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique, l'indexation de moteurs de recherche et toute tâche NLP en aval qui suppose un corpus non redondant.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Text Deduplication (Near-Duplicate Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/text-deduplication
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