Modèle de Topics LDA Explicable

Le LDA Explicable combine l'Allocation de Dirichlet Latent — le modèle probabiliste canonique de topics introduit par Blei, Ng et Jordan en 2003 — avec des outils d'interprétabilité post-hoc et intrinsèques qui rendent chaque topic découvert auditable, labellisé et digne de confiance pour les réviseurs humains. Il est largement utilisé en TAL, en analyse textuelle en sciences sociales et en humanités computationnelles où la transparence est requise aux côtés de la découverte.