Analyse de sentiment implicite — Détection d'opinion dépendante du contexte

L'analyse de sentiment implicite détecte le sentiment indirect et dépendant du contexte dans un texte où aucun mot d'opinion explicite n'est présent — comme l'ironie, la métaphore ou la critique euphémisée. Contrairement à l'analyse de sentiment standard, qui repose sur des signaux de polarité de surface, cette méthode interprète le sens à partir du contexte environnant, des indices pragmatiques et des connaissances du monde. Elle est généralement abordée à l'aide de grands modèles linguistiques ou de transformeurs affinés, s'appuyant sur les travaux de Tang et al. (2016) sur la classification d'aspects à mémoire profonde et de Zhao et al. (2023) sur le raisonnement de sentiment basé sur les LLM.