Analyse textuelle translinguale — Représentation multilingue
L'analyse textuelle translinguale permet de comparer et d'analyser des textes rédigés dans différentes langues au sein d'un espace vectoriel partagé. S'appuyant sur l'apprentissage de représentations multilingues étudié par Conneau et al. (2020) et Pires et al. (2019), elle projette des documents de plusieurs langues dans un espace d'intégration commun afin que des corpus multilingues puissent être étudiés conjointement.
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Sources
- Conneau, A. et al. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
- Pires, T., Schlinger, E. & Garrette, D. (2019). How Multilingual is Multilingual BERT? Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/P19-1493 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Cross-lingual Text Analysis (Multilingual Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/cross-lingual-analysis
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- Embeddings BERTFouille de textes↔ compare
- Analyse des sentimentsFouille de textes↔ compare
- Classification de texteFouille de textes↔ compare
- Modélisation par sujetsApprentissage profond↔ compare
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