Le regroupement de documents
Le regroupement de documents (document clustering) est une tâche non supervisée d'exploration de texte (text mining) qui rassemble des documents au contenu similaire sans utiliser d'étiquettes. Il est utilisé pour organiser de grandes collections et pour l'analyse exploratoire, en s'appuyant sur l'ensemble des techniques d'exploration de texte consolidées par Aggarwal et Zhai (2012) et comparées empiriquement par Steinbach, Karypis et Kumar (2000).
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Sources
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 9781461432227
- Steinbach, M., Karypis, G. & Kumar, V. (2000). A Comparison of Document Clustering Techniques. KDD Workshop on Text Mining. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Document Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/document-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extraction de mots-clésFouille de textes↔ compare
- TF-IDFFouille de textes↔ compare
- Analyse ThématiqueRecherche qualitative↔ compare
- Modélisation par sujetsApprentissage profond↔ compare
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