Détection de subjectivité — Texte objectif contre subjectif
La détection de subjectivité est une tâche de traitement automatique du langage naturel qui classe si une phrase ou un document véhicule un contenu objectif (information neutre) ou subjectif (opinion personnelle, émotion). Fondée sur les travaux d'annotation d'opinions de Wiebe et ses collègues (2005) et de Pang et Lee (2004), elle est le plus souvent utilisée comme étape préliminaire avant l'analyse de sentiments.
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Sources
- Wiebe, J., Wilson, T. & Cardie, C. (2005). Annotating Expressions of Opinions and Emotions in Language. Language Resources and Evaluation, 39(2-3), 165-210. DOI: 10.1007/s10579-005-7880-9 ↗
- Pang, B. & Lee, L. (2004). A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts. Proceedings of ACL. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Subjectivity Detection (Subjective vs. Objective Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/subjectivity-detection
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