Évaluation de la Cohérence Textuelle — Modélisation de la Cohérence Locale
L'évaluation de la cohérence textuelle calcule un score de cohérence au niveau du document à l'aide de l'apprentissage automatique, en s'appuyant sur le modèle de cohérence locale basé sur les entités introduit par Barzilay et Lapata (2008). Elle mesure la façon dont les phrases d'un texte s'articulent, en utilisant soit un modèle de grille d'entités, une approche basée sur les graphes, ou un modèle basé sur les transformeurs.
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Sources
- Barzilay, R. & Lapata, M. (2008). Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach. Computational Linguistics, 34(1), 1-34. DOI: 10.1162/coli.2008.34.1.1 ↗
- Guinaudeau, C. & Strube, M. (2013). Graph-based Local Coherence Modeling. Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 93-103. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Text Coherence Scoring (Local Coherence Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/text-coherence-scoring
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