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Analyse sémantique — du langage naturel à la représentation formelle

L'analyse sémantique est une tâche de traitement du langage naturel qui convertit des énoncés en langage naturel libre en représentations formelles exécutables telles que des requêtes SQL, des formes logiques ou des représentations abstraites de sens (AMR). Établie sous sa forme d'apprentissage supervisé par Zelle et Mooney en 1996 et étendue aux contextes inter-domaines par le benchmark Spider (Yu et al., 2018), elle comble le fossé entre le langage humain et les structures exécutables par machine.

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Sources

  1. Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. link
  2. Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/semantic-parsing

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ScholarGateSemantic Parsing (Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/text-mining/semantic-parsing · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026