Modèle de langage N-gramme
Un modèle de langage N-gramme est un modèle statistique qui prédit la probabilité du mot suivant en ne considérant que les n−1 mots précédents. Décrit en détail par Jurafsky et Martin (Speech and Language Processing), il fournit une infrastructure fondamentale pour la génération de texte, la correction orthographique et la reconnaissance vocale.
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Sources
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/ngram-language-model
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