Word2Vec — Plongements lexicaux

Word2Vec est une technique neuronale de plongement lexical introduite par Mikolov et ses collègues en 2013, qui associe chaque mot d'un corpus de texte à un vecteur numérique dense. Les mots apparaissant dans des contextes similaires se retrouvent proches dans l'espace vectoriel, de sorte que les plongements capturent la similarité sémantique mesurable arithmétiquement.