Process / pipeline

Analyse des sentiments — Extraction d'opinions

L'analyse des sentiments, également appelée extraction d'opinions, est une tâche de traitement du langage naturel qui détecte le ton émotionnel d'un texte — le classant généralement comme positif, négatif ou neutre. Elle transforme le texte d'opinion non structuré en signaux de polarité structurés et quantifiables en utilisant l'une des trois familles d'approches : les lexiques de sentiments, les classificateurs d'apprentissage automatique entraînés ou les modèles transformeurs pré-entraînés.

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Sources

  1. Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011

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ScholarGate. (2026, June 1). Sentiment Analysis (Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/sentiment-analysis

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Extraction d'argumentsAnalyse des sentiments basée sur les aspects (ABSA)Notation automatique des dissertations (AES)Évaluation automatique de texteEmbeddings BERTBERTopicExtraction d'informations par fouille de textes cliniquesAnalyse de cooccurrenceAnalyse de contenuRésolution de coréférencesAnalyse textuelle translingualeClassification des actes de dialogueAnalyse rhétorique de la structure du discoursDoc2VecAdaptation de domaineDétection d'émotions dans le texteDétection d'événementsDétection de fausses nouvellesClassification de texte à quelques exemplesDétection des biais de genre en TALNDétection des hallucinationsDétection de discours haineuxAnalyse de sentiment impliciteDétection d'intentionExtraction de mots-clésIdentification de la langue (LID)Diversité lexicaleSubstitution lexicaleAnalyse de sentiment basée sur un lexiqueÉvaluation de l'acceptabilité linguistiqueCompréhension par lecture automatique (Machine Reading Comprehension, MRC)Traduction automatiqueAnalyse morphologiqueSynthèse multi-documentsTraitement automatique du langage naturel multimodalDétection de la négationExploitation des opinionsDétection de paraphrasesDétection de propagandeRéponse aux questions (QA)Analyse de lisibilitéExploitation de textes scientifiquesAnalyse sémantiqueSimilarité sémantiqueTraitement automatique du langage naturel (TALN) pour les médias sociauxDétection de la spéculationVérification orthographique et grammaticaleDétection de la prise de positionDétection de subjectivitéClassification de texteÉvaluation de la Cohérence TextuelleAnalyse de la complexité textuelleDédoublonnage de texteAnalyse de fréquence textuelleIncrustation de texteAnalyse de réseaux textuelsNormalisation de texteRégression textuelleSegmentation de texteSynthèse de texteImplication TextuelleTF-IDFModélisation thématiqueLa désambiguïsation lexicale (Word Sense Disambiguation, WSD)Classification à zéro exemple
ScholarGateSentiment Analysis (Sentiment Analysis (Opinion Mining)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/text-mining/sentiment-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026