Reconnaissance d'entités nommées (REN)
La reconnaissance d'entités nommées (REN) est une tâche de traitement automatique du langage naturel qui détecte et étiquette automatiquement des entités dans un texte — telles que des personnes, des organisations, des lieux et des dates. Étudiée par Nadeau et Sekine (2007) puis perfectionnée avec des architectures neuronales par Lample et al. (2016), elle transforme un texte libre en segments étiquetés que les outils en aval peuvent utiliser.
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Sources
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/text-mining/named-entity-recognition
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- Extraction d'informationFouille de textes↔ compare
- Extraction de relationsFouille de textes↔ compare
- Classification de texteFouille de textes↔ compare
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